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基于WOE-GA-BP神经网络模型对陆相火山岩型铜矿成矿预测研究——以宁芜盆地(江苏部分)为例

王欣 白世彪

南京师范大学学报(工程技术版)2023,Vol.23Issue(3):67-74,8.
南京师范大学学报(工程技术版)2023,Vol.23Issue(3):67-74,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2023.03.009

基于WOE-GA-BP神经网络模型对陆相火山岩型铜矿成矿预测研究——以宁芜盆地(江苏部分)为例

Metallogenic Prediction of Continental Volcanic Copper Deposits Based on WOE-GA-BP Neural Network Model:Taking Ningwu Basin(Jiangsu Part)as an Example

王欣 1白世彪2

作者信息

  • 1. 南京师范大学海洋科学与工程学院,江苏 南京 210023
  • 2. 南京师范大学海洋科学与工程学院,江苏 南京 210023||江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

宁芜盆地/陆相火山岩型铜矿/WOE/GA-BP神经网络

Key words

Ningwu Basin/continental volcanic rock copper deposit/WOE/GA-BP neural network

分类

地质学

引用本文复制引用

王欣,白世彪..基于WOE-GA-BP神经网络模型对陆相火山岩型铜矿成矿预测研究——以宁芜盆地(江苏部分)为例[J].南京师范大学学报(工程技术版),2023,23(3):67-74,8.

基金项目

江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2019776). (社会发展)

南京师范大学学报(工程技术版)

1672-1292

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