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基于改进U-Net的CT图像脑出血区域分割方法

曹国刚 王一杰 朱信玉 李梦雪 陈颖

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):188-192,235,6.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):188-192,235,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.029

基于改进U-Net的CT图像脑出血区域分割方法

SEGMENTATION OF INTRACEREBRAL HEMORRHAGE AREA IN CT IMAGES BASED ON IMPROVED U-NET

曹国刚 1王一杰 1朱信玉 1李梦雪 1陈颖1

作者信息

  • 1. 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海 201418
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/U-Net神经网络/脑出血

Key words

Image segmentation/U-Net neural network/Cerebral hemorrhage

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹国刚,王一杰,朱信玉,李梦雪,陈颖..基于改进U-Net的CT图像脑出血区域分割方法[J].计算机应用与软件,2023,40(9):188-192,235,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61976140) (61976140)

上海应用技术大学协同创新基金项目(XTCX2019-14). (XTCX2019-14)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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