| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于注意力机制和深度残差网络的烟盒规格识别

基于注意力机制和深度残差网络的烟盒规格识别

赵志成 罗泽

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):242-247,252,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):242-247,252,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.038

基于注意力机制和深度残差网络的烟盒规格识别

CIGARETTE RECOGNITION BASED ON ATTENTION MECHANISM AND DEEP RESIDUAL NETWORK

赵志成 1罗泽2

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190||中国科学院大学 北京 100049
  • 2. 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

烟盒规格识别/卷积神经网络/深度学习/深度残差网络/注意力机制

Key words

Cigarette packet recognition/Convolutional neural networks/Deep learning/Deep residual networks/Attention mechanisms

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵志成,罗泽..基于注意力机制和深度残差网络的烟盒规格识别[J].计算机应用与软件,2023,40(9):242-247,252,7.

基金项目

中国烟草总公司科技重大专项(110201901026(SJ-05)). (110201901026(SJ-05)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文