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基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解

冯本勇 徐勇军

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):267-277,11.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):267-277,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.042

基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解

NON NEGATIVE MATRIX DECOMPOSITION BASED ON MAXIMUM ENTROPY AND CORRELATION ANALYSIS

冯本勇 1徐勇军2

作者信息

  • 1. 石家庄工商职业学院 河北 石家庄 050000
  • 2. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

非负矩阵分解/最大熵原理/自适应加权/潜在因子/相关性

Key words

Nonnegative matrix factorization/Maximum entropy principle/Adaptive weighting/Latent factors/Correlation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯本勇,徐勇军..基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解[J].计算机应用与软件,2023,40(9):267-277,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61702487). (61702487)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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