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基于多分辨奇异值分解包和随机森林的电能质量扰动分类研究

张家宁 罗月婉 郭林明 杨晓梅

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):296-302,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):296-302,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.046

基于多分辨奇异值分解包和随机森林的电能质量扰动分类研究

POWER QUALITY DISTURBANCE CLASSIFICATION BASED ON MULTI-RESOLUTION SINGULAR VALUE DECOMPOSITION PACKAGE AND RANDOM FOREST

张家宁 1罗月婉 2郭林明 1杨晓梅1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院 四川 成都 610065
  • 2. 成都飞机设计研究所 四川 成都 610041
  • 折叠

摘要

关键词

奇异值分解/多分辨SVD包/电能质量/扰动分类/随机森林

Key words

Singular value decomposition/Multi-resolution SVD package/Power quality/Disturbance classification/Random forest

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张家宁,罗月婉,郭林明,杨晓梅..基于多分辨奇异值分解包和随机森林的电能质量扰动分类研究[J].计算机应用与软件,2023,40(9):296-302,7.

计算机应用与软件

OACSTPCD

1000-386X

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