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多特征融合的滚动轴承故障诊断

赵小强郭海科

农业工程学报2023，Vol.39Issue(13)：80-88,9.

农业工程学报2023，Vol.39Issue(13)：80-88,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202302116

Fault diagnosis of rolling bearings using multi-feature fusion

赵小强 ¹郭海科²

作者信息

1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州 730050||甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州 730050||兰州理工大学国家级电气与控制工程实验室教学中心,兰州 730050
2. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州 730050
折叠

故障诊断/小波变换/特征融合/滚动轴承/残差连接/变工况

fault diagnosis/wavelet transform/feature fusion/rolling bearing/residual connections/variable working conditions

农业科技

赵小强,郭海科..多特征融合的滚动轴承故障诊断[J].农业工程学报,2023,39(13):80-88,9.

国家自然科学基金项目(62263021) （62263021）

甘肃省教育厅产业支撑项目(2021CYZC-02) （2021CYZC-02）

甘肃省科技专项项目(21YF5GA072) （21YF5GA072）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-6819

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