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基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测

王婷 王其兵 何志方 闫磊 李远 赵文娜 郝伟 张娅楠

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):320-326,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):320-326,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.050

基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测

NETWORK TRAFFIC ANOMALY DETECTION BASED ON IMPROVED ONE-DIMENSIONAL CASCADED NEURAL NETWORK

王婷 1王其兵 2何志方 2闫磊 2李远 2赵文娜 2郝伟 1张娅楠3

作者信息

  • 1. 国网山西省电力公司电力科学研究院 山西 太原 030000
  • 2. 国网山西省电力公司 山西 太原 030000
  • 3. 太原理工大学信息与计算机学院 山西 晋中 030600
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量/异常检测/级联神经网络/密集特征聚合/增强特征注意力

Key words

Network traffic/Anomaly detection/Cascaded neural network/Dense feature aggregation/Enhanced feature attention

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王婷,王其兵,何志方,闫磊,李远,赵文娜,郝伟,张娅楠..基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测[J].计算机应用与软件,2023,40(9):320-326,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61872261). (61872261)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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