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基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期风速预测

何坚 王晓芳

机电工程技术2023,Vol.52Issue(8):30-34,5.
机电工程技术2023,Vol.52Issue(8):30-34,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.08.007

基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期风速预测

Short-Term Wind Speed Prediction Based on ARIMA and LS-SVM Composite Model

何坚 1王晓芳1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学,湖北恩施 445000
  • 折叠

摘要

关键词

短期风速预测/ARIMA模型/LS-SVM模型/ARIMA-LS-SVM组合模型/误差修正

Key words

short-term wind speed prediction/ARIMA model/LS-SVM model/ARIMA-LS-SVM composite model/error correction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何坚,王晓芳..基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期风速预测[J].机电工程技术,2023,52(8):30-34,5.

基金项目

湖北省教育厅资助项目(B2018089) (B2018089)

机电工程技术

1009-9492

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