中国石油大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(5)：103-114,12.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2023.05.010
基于多变量时间序列模型的高含水期产量预测方法
Prediction of production during high water-cut period based on multivariate time series model
摘要
关键词
产量预测/高含水期/长短期记忆神经网络/极限梯度提升算法Key words
production prediction/high water-cut period/long short-term memory neural network/XGBoost分类
石油、天然气工程引用本文复制引用
刘合,李艳春,杜庆龙,贾德利,王素玲,乔美霞,屈如意..基于多变量时间序列模型的高含水期产量预测方法[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2023,47(5):103-114,12.基金项目
国家自然科学基金科学中心项目(72088101) （72088101）
国家自然科学基金面上项目(52074345) （52074345）
