基于POT和BMM模型的甘河洪水演变特征分析OACSTPCD
Characteristics of flood evolution in Ganhe River based on POT model and BMM model
全球气候变化引起极端洪水频发和强度增大,增加流域洪水风险.甘河是嫩江尼尔基水库上游最大的支流,其洪水演变关乎下游尼尔基水库的防洪调度.本研究基于甘河1958～2018 年的逐日气温、降水和径流等数据,利用块最大值模型和超阈值模型,在对洪水事件提取的基础上,分析了洪水事件发生次数、发生时间和洪峰流量的演变特征,并探究了洪水演变与降水、气温关系.结果表明:甘河流域洪水频发,61 a间共发生了124 次洪水事件,且主要集中在5～10 月.年最大洪峰流量…查看全部>>
章清松;陈伟;吴燕锋;章光新;戴长雷
黑龙江大学水利电力学院,黑龙江 哈尔滨 150080||中国科学院 东北地理与农业生态研究所,吉林 长春 130102水利部松辽水利委员会,吉林 长春 130021中国科学院 东北地理与农业生态研究所,吉林 长春 130102中国科学院 东北地理与农业生态研究所,吉林 长春 130102黑龙江大学水利电力学院,黑龙江 哈尔滨 150080
地理科学
洪水特征变化趋势BMM模型POT模型甘河
flood characteristicschange trendBMM modelPOT modelGanhe River
《人民长江》 2023 (9)
嫩江流域湿地水文过程模拟及其功能评估
99-105,7
国家重点研发计划项目(2021YFC3200203)国家自然科学基金项目(41877160,42101051)中国博士后科学基金项目(2021M693155)
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