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基于机器学习-CFD的明渠流速场预测模型

金诚 李博 杨岚斐 周新志

人民长江2023,Vol.54Issue(9):166-174,9.
人民长江2023,Vol.54Issue(9):166-174,9.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.09.022

基于机器学习-CFD的明渠流速场预测模型

Prediction model for open channel velocity field based on machine learning-CFD

金诚 1李博 2杨岚斐 3周新志1

作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院,四川 成都 610065
  • 2. 四川大学 水利水电学院,四川 成都 610065
  • 3. 成都万江港利科技股份有限公司,四川 成都 610000
  • 折叠

摘要

关键词

断面流速场/CFD/机器学习/误差分析/都江堰人民渠

Key words

cross-section velocity field/CFD/machine learning/error analysis/People′s Canal in Dujiangyan Irrigation area

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

金诚,李博,杨岚斐,周新志..基于机器学习-CFD的明渠流速场预测模型[J].人民长江,2023,54(9):166-174,9.

基金项目

四川省科技计划项目(2021YFG0121) (2021YFG0121)

四川省科技成果转移转化示范项目(2022ZHCG0042) (2022ZHCG0042)

人民长江

OA北大核心CSTPCD

1001-4179

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