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基于Kolmogorov-Zurbenko滤波法分析2015-2021年京津冀地区大气颗粒物变化趋势

占青 张运江 陈红 张可馨 盖鑫磊

生态与农村环境学报2023,Vol.39Issue(9):1133-1143,11.
生态与农村环境学报2023,Vol.39Issue(9):1133-1143,11.DOI:10.19741/j.issn.1673-4831.2022.0875

基于Kolmogorov-Zurbenko滤波法分析2015-2021年京津冀地区大气颗粒物变化趋势

Trend Analysis of Atmospheric Particulate Matter over the Beijing-Tianjin-Hebei Region During 2015-2021 Using the KZ Filtering Approach

占青 1张运江 1陈红 1张可馨 1盖鑫磊1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学环境科学与工程学院/ 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/ 大气环境与装备技术协同创新中心, 江苏 南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

大气颗粒物/KZ滤波法/逐步多元线性回归/变化趋势/京津冀地区

Key words

atmospheric particulate matter/KZ filtering/stepwise multiple linear regression/trend change/Beijing-Tianjin-Hebei Region

分类

环境科学

引用本文复制引用

占青,张运江,陈红,张可馨,盖鑫磊..基于Kolmogorov-Zurbenko滤波法分析2015-2021年京津冀地区大气颗粒物变化趋势[J].生态与农村环境学报,2023,39(9):1133-1143,11.

基金项目

江苏省自然科学基金(BK20210663) (BK20210663)

国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室开放基金(CX2020080579) (CX2020080579)

生态与农村环境学报

OACSTPCD

1673-4831

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