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基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法

许小华 陈豹 王海菁 包学才

人民长江2023,Vol.54Issue(9):264-271,8.
人民长江2023,Vol.54Issue(9):264-271,8.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.09.035

基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法

Object detection algorithm for ships on rivers and lakes based on improved YOLOv4-Tiny

许小华 1陈豹 2王海菁 1包学才2

作者信息

  • 1. 江西省水利科学院,江西 南昌 330029
  • 2. 南昌工程学院 信息工程学院,江西 南昌 330099||南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西 南昌 330099
  • 折叠

摘要

关键词

船舶识别/目标检测/深度学习/卷积神经网络/YOLOv4-Tiny

Key words

ships detection/object detection/deep learning/convolutional neural network/YOLOv4-Tiny

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

许小华,陈豹,王海菁,包学才..基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法[J].人民长江,2023,54(9):264-271,8.

基金项目

江西省水利厅科技项目(202123YBKT18 ()

202223YBKT19) ()

人民长江

OA北大核心CSTPCD

1001-4179

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