基于GEO对多发性骨髓瘤关键基因生物信息学分析及免疫浸润模式与验证OACSTPCD
Bioinformatics Analysis and Verify Core Genes and Immune Infiltration Patterns in Multiple Myeloma Based on GEO
目的 通过生物信息学方法筛选多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)潜在的关键基因,并分析其免疫浸润模式.方法 从基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)获取与多发性骨髓瘤相关的基因表达谱GSE118985,(GSE133346和GSE146649),采用生物信息学方法筛选与多发性骨髓瘤相关的差异表达基因(DEGs)并进行基因本体(GO)功能注释和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析、免疫…查看全部>>
侯丽;张丽;唐婧;牛瑶;张媛;朱有森
新疆医科大学第一附属医院医学检验中心,乌鲁木齐 830054新疆医科大学第一附属医院医学检验中心,乌鲁木齐 830054新疆医科大学第一附属医院医学检验中心,乌鲁木齐 830054新疆医科大学第一附属医院医学检验中心,乌鲁木齐 830054喀什地区第二人民医院检验科,新疆喀什 844000新疆医科大学第一附属医院医学检验中心,乌鲁木齐 830054
临床医学
生物信息学多发性骨髓瘤免疫浸润
bioinformaticsmultiple myelomaimmune infiltration
《现代检验医学杂志》 2023 (5)
23-28,6
新疆维吾尔自治区科技支疆计划(2022E2056).
评论