全球能源互联网2023，Vol.6Issue(5)：558-564,7.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.05.011
数据与误差驱动的典型行业用电量预测方法研究
Research on Data and Error Driven Forecasting Method of Electricity Consumption in Typical Industries
摘要
关键词
典型工业行业用电量/主要影响因素辨识/自组织映射/BP神经网络Key words
electricity consumption of typical industry/identification of main influencing factors/self-organizing mapping/BP neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵阳,贺春光,韩长占,杨书强,刘梅..数据与误差驱动的典型行业用电量预测方法研究[J].全球能源互联网,2023,6(5):558-564,7.基金项目
国网河北省电力有限公司科技项目(5204JY200001) （5204JY200001）
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100).State Grid Hebei Electric Power Co.,Ltd.Science and Technology Project(5204JY200001) （2016YFB0900100）
National Key Research and Development Program of China(2016YFB0900100). （2016YFB0900100）
