融合图像处理与深度学习的亮晶颗粒灰岩岩相学分析应用OACSTPCD
Application of sparry grain limestone petrographic analysis combining image processing and deep learning
针对传统碳酸盐岩薄片鉴定基于肉眼观察和描述,存在主观性强、定性评价为主、定量困难等问题,以亮晶颗粒灰岩为对象,设计了涵盖流程与技术的智能化岩石薄片图像信息挖掘模型.通过岩相学分析框架构建了岩相特征与薄片图像之间的映射关系.融合图像处理和深度学习设计了全流程的特征提取算法.通过卷积神经网络获得结构组分特征中对颗粒类型的定性识别,即基于改进的ResNet50 模型划分颗粒所属类别(内碎屑、生物碎屑、包粒、球粒和团块).通过数字图像处理技术获得结构组分…查看全部>>
余晓露;李龙龙;蒋宏;卢龙飞;杜崇娇
中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126||中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126||中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126||中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126||中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126||中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126
石油、天然气工程
碳酸盐岩岩相学卷积神经网络深度学习人工智能
carbonate rockpetrographyconvolutional neural networkdeep learningartificial intelligence
《石油实验地质》 2023 (5)
1026-1038,13
中国石化优秀青年科技创新项目"岩石(矿物)自动化鉴定分析仪"(P19028)资助.
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