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基于判别结构向量互补的集成特征选择方法

任晓莹 陈浩 刘玘晗 李紫璇 王淑琴

天津师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(4):57-63,7.
天津师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(4):57-63,7.DOI:10.19638/j.issn1671-1114.20230409

基于判别结构向量互补的集成特征选择方法

Ensemble feature selection method based on discriminant structure vector complementarity

任晓莹 1陈浩 1刘玘晗 1李紫璇 1王淑琴1

作者信息

  • 1. 天津师范大学计算机与信息工程学院,天津 300387
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摘要

关键词

集成特征选择/判别结构向量/互信息/Fisher判别比/ReliefF

Key words

ensemble feature selection/discriminant structure vector/mutual information/Fisher′s discriminant ratio/ReliefF

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任晓莹,陈浩,刘玘晗,李紫璇,王淑琴..基于判别结构向量互补的集成特征选择方法[J].天津师范大学学报(自然科学版),2023,43(4):57-63,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61070089) (61070089)

天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600) (15JCYBJC4600)

天津市科技计划资助项目(19JCZDJC35100) (19JCZDJC35100)

天津市科技计划项目技术创新引导专项基金资助项目(22YDTPJC00610). (22YDTPJC00610)

天津师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-1114

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