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基于时空注意力机制的双向长短期记忆神经网络的股指预测研究

杨蓦 王静

运筹与管理2023,Vol.32Issue(8):174-180,7.
运筹与管理2023,Vol.32Issue(8):174-180,7.DOI:10.12005/orms.2023.0267

基于时空注意力机制的双向长短期记忆神经网络的股指预测研究

A Spatial-temporal Attention Based BiLSTM for Stock Index Prediction

杨蓦 1王静1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨陵712100
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/双向长短期记忆神经网络/股票指数预测/长期预测/时空关系

Key words

attention mechanism/BiLSTM/stock index prediction/long-term prediction/spatial-temporal relationship

分类

管理科学

引用本文复制引用

杨蓦,王静..基于时空注意力机制的双向长短期记忆神经网络的股指预测研究[J].运筹与管理,2023,32(8):174-180,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71873101) (71873101)

运筹与管理

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

1007-3221

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