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基于深度展开神经网络的融合感知通信场景信道估计

杨佳攀 陈为 艾渤

移动通信2023,Vol.47Issue(9):64-70,7.
移动通信2023,Vol.47Issue(9):64-70,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1010.20230904-0003

基于深度展开神经网络的融合感知通信场景信道估计

Channel Estimation for Integrating Sensing and Communications Based on Deep Unfolding Neural Network

杨佳攀 1陈为 1艾渤1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044||先进轨道交通自主运行全国重点实验室,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

感知/通信/深度展开/信道估计

Key words

sensing/communication/deep unfolding/channel estimation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨佳攀,陈为,艾渤..基于深度展开神经网络的融合感知通信场景信道估计[J].移动通信,2023,47(9):64-70,7.

基金项目

国家自然科学基金"轨道交通信息高效可靠传输"(62221001) (62221001)

优秀青年科学基金"面向高效能无线通信的压缩感知理论与技术"(62122012) (62122012)

北京市自然科学基金"基于视频监控的小样本铁路障碍物识别技术","基于深度学习的边缘计算自适应资源分配技术"(L202019,L211012) (L202019,L211012)

中央高校基本科研业务费"高可靠车路云通信技术"(2022JBQY004) (2022JBQY004)

移动通信

1006-1010

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