基于通感一体化的6G无人机网络OA
Integrated Sensing and Communication-based 6G UAV Networks
面向UAV智能感知和数据传输任务,设计了一种灵活高效的通感一体化资源优化方案.其中,UAV负责感知地面用户并将感知到的数据发送给基站.引入雷达互信息衡量UAV感知性能,并进一步考虑UAV能耗问题,在此基础上,采用联邦Q学习算法,联合优化UAV的发射功率和轨迹,实现系统互信息最大化.仿真结果表明,所提算法能够在保证感知数据高效传输的基础上,有效解决基于ISAC的UAV网络资源优化问题,联合提升系统通信和感知互信息.
张燕霞;刘向南;孙春蕾;李浩进;张海君
北京科技大学,北京100083北京科技大学,北京100083北京科技大学,北京100083索尼(中国)有限公司研究与开发中心无线网络部,北京100027北京科技大学,北京100083
电子信息工程
6G通感一体化无人机集群轨迹优化联邦学习
6GISACUAVtrajectory optimizationfederated learning
《移动通信》 2023 (9)
71-76,6
国家自然科学基金联合基金重点项目"5G行业专网孪生模型构建与优化关键技术研究"(U22B2003)
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