基于粒子群算法的临地空间通信飞艇优化部署OA
Optimal Deployment of Space Communication Airship Based on Particle Swarm Optimization
传统海域通信网效率低、成本高,采用通信飞艇为海洋渔船提供通信服务已成为研究热点.分析了通信飞艇在海域通信中的实施原理,对渔船用户的信息熵模型进行了建模.提出通信飞艇基于粒子群算法实时追踪信息熵模型的最大点,即能实现其自适应优化部署,并调整粒子群算法的惯性权重进行仿真对比实验.结果表明,基于粒子群算法的通信飞艇能有效地追踪到信息熵最大值,调整惯性权重能快速实现通信飞艇的最优化部署.
唐银清;余本国;余远波
海南医学院生物医学信息与工程学院,海南海口 571199海南医学院生物医学信息与工程学院,海南海口 571199海南医学院生物医学信息与工程学院,海南海口 571199
电子信息工程
粒子群算法通信飞艇信息熵优化部署
particle swarm optimizationcommunication airshipinformation entropyoptimize deployment
《移动通信》 2023 (9)
117-120,4
海南省自然科学基金资助"远程手术网络控制系统中的信号解耦与时延补偿仿真研究"(621QN245)海南医学院科研培育项目"远程手术网络控制系统时延仿真研究"(HYPY2020016)
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