物理学报2023，Vol.72Issue(18)：15-21,7.DOI:10.7498/aps.72.20230382
基于材料组分信息的高居里温度铁磁材料预测
Prediction of ferromagnetic materials with high Curie temperature based on material composition information
摘要
关键词
机器学习/铁磁材料/材料组分/居里温度Key words
machine learning/ferromagnetic materials/material component/Curie temperature引用本文复制引用
孙敬淇,吴绪才,阙志雄,张卫兵..基于材料组分信息的高居里温度铁磁材料预测[J].物理学报,2023,72(18):15-21,7.基金项目
国家自然科学基金(批准号:11874092)、霍英东教育基金会第十六届高等院校青年教师基金(批准号:161005)和湖南省杰出青年科学基金(批准号:2021JJ10039)资助的课题.Project supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11874092),the Fok Ying-Tong Education Foundation,China(Grant No.161005),and the Science Fund for Distinguished Young Scholars of Hunan Province,China(Grant No.2021JJ10039). （批准号:11874092）
