中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(18)：7010-7029,后插7,21.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221366
面向电力系统智能分析的机器学习可解释性方法研究(一):基本概念与框架
Research on Interpretable Methods of Machine Learning Applied in Intelligent Analysis of Power System(Part Ⅰ):Basic Concept and Framework
摘要
关键词
机器学习/可解释性/电力系统智能分析/人机交互/人工智能(AI)应用安全Key words
machine learning/interpretability/power systems intelligent analysis/human-AI interaction/artificial intelligence(AI)application security分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蒲天骄,乔骥,赵紫璇,赵鹏..面向电力系统智能分析的机器学习可解释性方法研究(一):基本概念与框架[J].中国电机工程学报,2023,43(18):7010-7029,后插7,21.基金项目
国家重点研发计划项目(2020YFB0905900) （2020YFB0905900）
国家自然科学基金项目(U2066213).National Key R&D Program of China(2020YFB0905900) （U2066213）
Project Supported by National Natural Science Foundation of China(U2066213). （U2066213）
