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基于多维特征神经网络集成的有源干扰识别算法

赵忠臣 刘利民 解辉 韩壮志 荆贺

现代电子技术2023,Vol.46Issue(19):1-7,7.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(19):1-7,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.19.001

基于多维特征神经网络集成的有源干扰识别算法

Active jamming recognition algorithm based on multi-dimensional feature neural network integration

赵忠臣 1刘利民 1解辉 1韩壮志 1荆贺1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学石家庄校区 电子与光学工程系,河北 石家庄 050003
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摘要

关键词

有源干扰识别/神经网络集成/多维特征/深度自编码器/卷积神经网络/Stacking策略/机器学习/泛化误差

Key words

active jamming recognition/neural network integration/multi-dimensional feature/deep auto encoder/convolu-tional neural network/stacking strategy/machine learning/generalization error

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

赵忠臣,刘利民,解辉,韩壮志,荆贺..基于多维特征神经网络集成的有源干扰识别算法[J].现代电子技术,2023,46(19):1-7,7.

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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