自动化学报2023，Vol.49Issue(9)：1868-1877,10.DOI:10.16383/j.aas.c220659
电熔镁砂生产用电需量多步智能预报方法
Multi-step Intelligent Forecasting Method for Electricity Demand of Fused Magnesia Production
摘要
关键词
需量多步预报/需量尖峰/端边云协同/自适应深度学习Key words
Demand multi-step forecast/demand peak/edge-cloud coordination/adaptive deep learning引用本文复制引用
张菁雯,柴天佑,李慷..电熔镁砂生产用电需量多步智能预报方法[J].自动化学报,2023,49(9):1868-1877,10.基金项目
2020 年度辽宁省科技重大专项计划(2020JH1/10100008),国家自然科学基金重大项目(61991404),一体化过程控制学科创新引智基地 2.0(B08015),国家重点研发计划(2019YFB2006202)资助Supported by 2020 Science and Technology Major Project of Liaoning Province(2020JH1/10100008),Major Program of Na-tional Natural Science Foundation of China(61991404),111 Project 2.0(B08015),and National Key Research and Develop-ment Program(2019YFB2006202) （2020JH1/10100008）
