次线性期望空间下精确渐近性的一般定律OACSTPCD
General Laws of Precise Asymptotics Under Sub-linear Expectations
假设｛Xn;n≥ 1｝是次线性期望空间(Ω,H,ê)上的独立同分布随机变量序列.本文在Cv(X2)＜∞和1imc→∞ê(X(c))=limc→∞ ê(-X(c))=0以及某类慢变化函数h(x)的条件下,将概率空间中的独立同分布随机变量加权和的一般式精确渐近性推广到次线性期望空间,获得了两个精确渐近性的一般定律,同时研究其必要性.
黄丽桢;吴群英
桂林理工大学理学院,广西桂林541004桂林理工大学理学院,广西桂林541004
数学
次线性期望加权函数边界函数精确渐近性一般定律
Sub-linear expectationWeighted functionBoundary functionPrecise asymptoticsGeneral laws
《应用数学》 2023 (4)
单指标变系数模型两类惩罚估计量的极限理论研究
845-858,14
国家自然科学基金(12061028)
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