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面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法

史大威 蔡德恒 刘蔚 王军政 纪立农

自动化学报2023,Vol.49Issue(9):1915-1927,13.
自动化学报2023,Vol.49Issue(9):1915-1927,13.DOI:10.16383/j.aas.c210067

面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法

Bayesian Learning Based Optimization of Meal Bolus Dosage for Intelligent Glucose Management

史大威 1蔡德恒 1刘蔚 2王军政 1纪立农2

作者信息

  • 1. 北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室 北京 100081
  • 2. 北京大学人民医院 北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

餐前剂量决策/数据驱动建模/贝叶斯优化/临床经验/临床数据验证

Key words

Meal bolus decision/data-driven modeling/Bayesian optimization/clinical experience/clinical data val-idation

引用本文复制引用

史大威,蔡德恒,刘蔚,王军政,纪立农..面向智能血糖管理的餐前胰岛素剂量贝叶斯学习优化方法[J].自动化学报,2023,49(9):1915-1927,13.

基金项目

国家自然科学基金(61973030),北京市自然科学基金(4192052)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(61973030)and Natural Science Grant of Beijing(4192052) (61973030)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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