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基于分层强化学习的机械臂复杂操作技能学习方法

孟子晗 高翔 刘元归 马陈昊

现代电子技术2023,Vol.46Issue(19):116-124,9.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(19):116-124,9.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.19.022

基于分层强化学习的机械臂复杂操作技能学习方法

Complex manipulation skill learning approach based on hierarchical reinforcement learning for robot manipulator

孟子晗 1高翔 1刘元归 1马陈昊1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

机械臂/复杂操作任务/分层强化学习/子目标/自回归隐马尔可夫模型/SAC算法

Key words

robot manipulator/complex manipulation task/hierarchical reinforcement learning/sub-objective/autoregressive HMM/SAC algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟子晗,高翔,刘元归,马陈昊..基于分层强化学习的机械臂复杂操作技能学习方法[J].现代电子技术,2023,46(19):116-124,9.

基金项目

江苏省自然科学基金项目(BK20210599) (BK20210599)

江苏省博士后科研资助项目(2019K030) (2019K030)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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