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基于多输入三维卷积神经网络的脑电解码模型

邓豪东 王俊易 葛骏一 林放 李梦凡

现代电子技术2023,Vol.46Issue(19):149-154,6.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(19):149-154,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.19.027

基于多输入三维卷积神经网络的脑电解码模型

EEG decoding model based on three dimensional convolutional neural network with multi input

邓豪东 1王俊易 1葛骏一 2林放 3李梦凡1

作者信息

  • 1. 河北工业大学 生命科学与健康工程学院,天津 300232
  • 2. 北京师范大学 生命科学学院,广东 珠海 519087
  • 3. 博睿康科技(常州)股份有限公司,江苏 常州 213000
  • 折叠

摘要

关键词

脑电图/个体内差异/三维卷积神经网络/数据排布/脑电解码/跨时间/脑机接口/鲁棒性

Key words

EEG/intra-individual difference/3D-CNN/data layout/EEG decoding/cross-time/BCI/robustness

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓豪东,王俊易,葛骏一,林放,李梦凡..基于多输入三维卷积神经网络的脑电解码模型[J].现代电子技术,2023,46(19):149-154,6.

基金项目

河北省自然科学基金项目(F2021202003) (F2021202003)

河北省重点研发项目(21372002D) (21372002D)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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