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基于层间互信息的时序网络节点重要性识别方法

邓志文 李新春 孔杰 王大阜

运筹与管理2023,Vol.32Issue(8):108-113,6.
运筹与管理2023,Vol.32Issue(8):108-113,6.DOI:10.12005/orms.2023.0258

基于层间互信息的时序网络节点重要性识别方法

Node Importance Recognition Method of Temporal Network Based on Mutual Information between Layers

邓志文 1李新春 2孔杰 3王大阜4

作者信息

  • 1. 中国矿业大学图书馆,江苏徐州221116||中国矿业大学经济管理学院,江苏徐州221116
  • 2. 中国矿业大学经济管理学院,江苏徐州221116
  • 3. 国网湖南电力有限公司,湖南益阳413506
  • 4. 中国矿业大学图书馆,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

时序网络/特征向量中心性/互信息/联合概率

Key words

temporal network/centrality of eigenvectors/mutual information/joint probability

分类

管理科学

引用本文复制引用

邓志文,李新春,孔杰,王大阜..基于层间互信息的时序网络节点重要性识别方法[J].运筹与管理,2023,32(8):108-113,6.

基金项目

江苏省教育厅社科基金项目(2020SJA1009) (2020SJA1009)

中国矿业大学社科基金项目(2021SK10) (2021SK10)

国家社会科学基金项目(2022-12917) (2022-12917)

运筹与管理

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

1007-3221

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