钻井液与完井液2023，Vol.40Issue(4)：423-430,8.DOI:10.12358/j.issn.1001-5620.2023.04.002
基于随机森林算法的油气层敏感性损害预测
Prediction of Four Kinds of Sensibility Damages to Hydrocarbon Reservoirs Based on Random Forest Algorithm
摘要
关键词
储层敏感性预测/油气人工智能/随机森林/神经网络/相关性分析Key words
Reservoir sensibility prediction/Oil and gas AI/Radom forest/Neural network/Correlation analysis分类
石油、天然气工程引用本文复制引用
盛科鸣,蒋官澄..基于随机森林算法的油气层敏感性损害预测[J].钻井液与完井液,2023,40(4):423-430,8.基金项目
国家自然科学基金青年科学基金项目"智能钻井液聚合物处理剂刺激响应机理与分子结构设计方法研究"(52004297) （52004297）
中国博士后创新人才支持计划"大温差智能响应机理及智能恒流变无土相生物油基钻井液研究"(BX20200384). （BX20200384）
