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基于知识图谱使用多特征语义融合的文档对匹配

陈毅波 张祖平 黄鑫 向行 何智强

中南大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(8):3122-3131,10.
中南大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(8):3122-3131,10.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2023.08.016

基于知识图谱使用多特征语义融合的文档对匹配

Matching document pairs using multi-feature semantic fusion based on knowledge graph

陈毅波 1张祖平 2黄鑫 1向行 1何智强1

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙,410004
  • 2. 中南大学 计算机学院,湖南 长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

文档对匹配/多特征语义融合/知识图谱/概念图

Key words

document pairs matching/multi-feature semantic fusion/knowledge graph/concept graph

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈毅波,张祖平,黄鑫,向行,何智强..基于知识图谱使用多特征语义融合的文档对匹配[J].中南大学学报(自然科学版),2023,54(8):3122-3131,10.

基金项目

湖南省电力物联网重点实验室项目(2019TP1016) (2019TP1016)

电力知识图谱关键技术研究项目(5216A6200037) (5216A6200037)

国家自然科学基金资助项目(72061147004) (72061147004)

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30055)(Project(2019TP1016)supported by Hunan Key Laboratory for Internet of Things in Electricity (2021JJ30055)

Project(5216A6200037)supported by key Technologies of Power Knowledge Graph (5216A6200037)

Project(72061147004)supported by the National Natural Science Foundation of China (72061147004)

Project(2021JJ30055)supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province) (2021JJ30055)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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