中南大学学报（自然科学版）2023，Vol.54Issue(8)：3132-3144,13.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2023.08.017
基于改进蒙特卡洛树搜索的无人机目标分配与突防决策方法
Multi-UVA target allocation and penetration decision based on an improved Monte Carlo tree search method
摘要
关键词
无人机任务规划/目标分配/多阶段决策/蒙特卡洛树搜索Key words
UAV mission planning/target assignment/multistage decision/Monte Carlo tree search分类
航空航天引用本文复制引用
熊韫文,魏才盛,许丹,周亮,薛晓鹏..基于改进蒙特卡洛树搜索的无人机目标分配与突防决策方法[J].中南大学学报（自然科学版）,2023,54(8):3132-3144,13.基金项目
国家重点研发计划项目(2021YFA0717100) （2021YFA0717100）
国家自然科学基金资助项目(62003371) （62003371）
湖南省自然科学基金优秀青年基金资助项目(2022JJ20081) （2022JJ20081）
湖南省自然科学基金青年项目(2020JJ5684) （2020JJ5684）
中南大学创新驱动计划项目(2023CXQD067)(Project(2021YFA0717100)supported by the National Key Research and Development Program of China （2023CXQD067）
Project(62003371)supported by the National Natural Science Foundation of China （62003371）
Project(2022JJ20081)supported by the Outstanding Natural Science Youth Fund of Hunan Province （2022JJ20081）
Project(2020JJ5684)supported by Youth Fund of the Natural Science Foundation of Hunan Province （2020JJ5684）
Project(2023CXQD067)supported by the Innovation-Driven Research Program of Central South University) （2023CXQD067）
