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基于BiLSTM-CRF的中文分词和词性标注联合方法

袁里驰

中南大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(8):3145-3153,9.
中南大学学报(自然科学版)2023,Vol.54Issue(8):3145-3153,9.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2023.08.018

基于BiLSTM-CRF的中文分词和词性标注联合方法

A joint method for Chinese word segmentation and part-of-speech tagging based on BiLSTM-CRF

袁里驰1

作者信息

  • 1. 江西财经大学 软件与物联网工程学院,江西 南昌,330013
  • 折叠

摘要

关键词

双向长短时记忆模型/中文分词/词性标注/马尔可夫族模型/树形概率

Key words

bi-directional long-short term memory model/Chinese word segmentation/part-of-speech tagging/Markov family model/tree-like probability

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

袁里驰..基于BiLSTM-CRF的中文分词和词性标注联合方法[J].中南大学学报(自然科学版),2023,54(8):3145-3153,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61962025,61562034)(Projects(61962025,61562034)supported by the National Natural Science Foundation of China) (61962025,61562034)

中南大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-7207

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