中山大学学报（自然科学版）（中英文）2023，Vol.62Issue(5)：50-58,9.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2023A040
谱压缩感知的非凸低秩矩阵优化模型与方法综述
Nonconvex low-rank matrix recovery models and methods for spectral compressed sensing:An overview
摘要
关键词
谱压缩感知/频谱分析/结构低秩矩阵恢复/非凸优化Key words
spectral compressed sensing/spectral analysis of signals/structured low-rank matrix re-covery/nonconvex optimization分类
数学引用本文复制引用
杨在,吴训蒙,徐宗本..谱压缩感知的非凸低秩矩阵优化模型与方法综述[J].中山大学学报（自然科学版）（中英文）,2023,62(5):50-58,9.基金项目
国家自然科学基金(61977053) （61977053）
