首页|期刊导航|中山大学学报（自然科学版）（中英文）|基于扩展卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池荷电状态估计

基于扩展卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池荷电状态估计

韦仲爽侯巍赵彦郑寿森付青

中山大学学报（自然科学版）（中英文）2023，Vol.62Issue(5)：92-100,9.

中山大学学报（自然科学版）（中英文）2023，Vol.62Issue(5)：92-100,9.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2023B012

State of charge estimation of lithium-iron batteries based on extended Kalman filter

韦仲爽 ¹侯巍 ²赵彦 ³郑寿森 ¹付青¹

作者信息

磷酸铁锂电池/荷电状态/二阶Thevenin电路模型/参数识别/扩展卡尔曼滤波算法

lithium-iron phosphate battery/SoC/the second-order Thevenin model/parameter identify/EKF algorithm

动力与电气工程

韦仲爽,侯巍,赵彦,郑寿森,付青..基于扩展卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池荷电状态估计[J].中山大学学报（自然科学版）（中英文）,2023,62(5):92-100,9.

国家自然科学基金(61871410) （61871410）

OACSTPCD

ISSN：0529-6579

访问量0

下载量0

段落导航