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基于Lasso-XGBoost-Stacking的省域电能替代潜力预测方法

陆春光 葛梦亮 宋磊 吴继亮 潘国兵

浙江电力2023,Vol.42Issue(9):9-16,8.
浙江电力2023,Vol.42Issue(9):9-16,8.DOI:10.19585/j.zjdl.202309002

基于Lasso-XGBoost-Stacking的省域电能替代潜力预测方法

A prediction method for provincial power substitution potential based on Lasso-XGBoost-Stacking

陆春光 1葛梦亮 2宋磊 1吴继亮 2潘国兵3

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,杭州 310063
  • 2. 国网浙江省电力有限公司庆元县供电公司,浙江 丽水 323800
  • 3. 浙江工业大学 机械工程学院,杭州 310014
  • 折叠

摘要

关键词

电能替代/Lasso回归/XGBoost/Stacking/量化影响因素

Key words

power substitution/Lasso regression/XGBoost/Stacking/quantified influencing factors

引用本文复制引用

陆春光,葛梦亮,宋磊,吴继亮,潘国兵..基于Lasso-XGBoost-Stacking的省域电能替代潜力预测方法[J].浙江电力,2023,42(9):9-16,8.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(B311YF220001) (B311YF220001)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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