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基于时变滤波经验模态分解和SSA-LSSVM的变压器内部机械故障诊断方法

臧旭 张甜瑾 邵心悦 杨嵩 陈子豪 吴金利

电机与控制应用2023,Vol.50Issue(9):49-56,8.
电机与控制应用2023,Vol.50Issue(9):49-56,8.DOI:10.12177/emca.2023.106

基于时变滤波经验模态分解和SSA-LSSVM的变压器内部机械故障诊断方法

A Transformer Internal Mechanical Fault Diagnosis Method Based on TVFEMD and SSA-LSSVM

臧旭 1张甜瑾 1邵心悦 1杨嵩 1陈子豪 1吴金利2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司,江苏镇江 212000
  • 2. 河海大学能源与电气学院,江苏南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

变压器内部机械故障/时变滤波经验模态分解/麻雀搜索优化最小二乘支持向量机/样本熵/故障诊断

Key words

transformer internal mechanical fault/time-varying filtered empirical mode decomposition(TVFEMD)/sparrow search algorithm optimized least squares support vector machine(SSA-LSSVM)/sample entropy/fault diagnosis

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

臧旭,张甜瑾,邵心悦,杨嵩,陈子豪,吴金利..基于时变滤波经验模态分解和SSA-LSSVM的变压器内部机械故障诊断方法[J].电机与控制应用,2023,50(9):49-56,8.

基金项目

国家自然科学基金(51577050) (51577050)

国网江苏省电力公司重点科技项目(J20200040) (J20200040)

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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