北京交通大学学报2023，Vol.47Issue(4)：110-119,10.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20220142
基于E-HRNet的路面破损区域识别方法
Road surface damage area identification method based on E-HRNet
摘要
关键词
视觉感知/E-HRNet/路面破损识别/路面坑槽/裂缝Key words
visual perception/E-HRNet/road damage identification/road pothole/crack分类
交通工程引用本文复制引用
张大伟,田抑阳,徐培娟,钟琛..基于E-HRNet的路面破损区域识别方法[J].北京交通大学学报,2023,47(4):110-119,10.基金项目
陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-496) （2023-JC-YB-496）
中国博士后科学基金(2021M693752) （2021M693752）
轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室开放课题(HJGZ2022115) （HJGZ2022115）
中央高校基本科研业务费专项资金(300102342104)Shaanxi Science and Technology Project(2023-JC-YB-496) （300102342104）
China Postdoctoral Science Foundation(2021M693752) （2021M693752）
Open Project of State Key Laboratory of Performance Monitoring and Protecting of Rail Transit Infrastructure(HJGZ2022115) （HJGZ2022115）
Fundamental Research Funds for the Central Universities(300102342104) （300102342104）
