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神经网络提升低成本软件定义的无线电无人机探测平台定位准确率研究

夏鸿 何泉 蒲磊 曾超 罗正华

成都大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(3):262-267,282,7.
成都大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(3):262-267,282,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-5422.2023.03.007

神经网络提升低成本软件定义的无线电无人机探测平台定位准确率研究

Research on Using Neural Network to Improve Accuracy of Radio Platform for UAV Detection Defined by Low-Cost Software

夏鸿 1何泉 1蒲磊 1曾超 2罗正华2

作者信息

  • 1. 四川九洲电器集团有限责任公司,四川 绵阳621000
  • 2. 成都大学电子信息与电气工程学院,四川成都610106||四川省时频同步系统及应用工程技术研究中心,四川 成都610106
  • 折叠

摘要

关键词

比幅法/神经网络/低成本解决方案

Key words

amplitude comparison approach(ACA)/neural network/low-cost solution

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏鸿,何泉,蒲磊,曾超,罗正华..神经网络提升低成本软件定义的无线电无人机探测平台定位准确率研究[J].成都大学学报(自然科学版),2023,42(3):262-267,282,7.

基金项目

四川省科技计划重点研发项目(2021YFS0311、2021YFG0361) (2021YFS0311、2021YFG0361)

成都大学学报(自然科学版)

1004-5422

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