| 注册
首页|期刊导航|电源技术|基于机器学习的电池剩余使用寿命预测方法综述

基于机器学习的电池剩余使用寿命预测方法综述

周道亮

电源技术2023,Vol.47Issue(9):1118-1121,4.
电源技术2023,Vol.47Issue(9):1118-1121,4.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.09.003

基于机器学习的电池剩余使用寿命预测方法综述

Research progress of prediction methods for remaining useful life of battery based on machine learning

周道亮1

作者信息

  • 1. 中车青岛四方车辆研究所有限公司,山东青岛266031
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/剩余寿命预测/机器学习/深度学习

Key words

lithium ion battery/prediction of remaining useful life/machine learning/deep learning

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

周道亮..基于机器学习的电池剩余使用寿命预测方法综述[J].电源技术,2023,47(9):1118-1121,4.

基金项目

中国中车集团有限公司"十四五"科技重大专项科研课题(2021CKZ024-3) (2021CKZ024-3)

电源技术

OACSTPCD

1002-087X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文