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基于改进Bayes信息量准则的锂电池自适应变阶AVO模型

寇发荣 门浩 王甜甜 王思俊 罗希

电源技术2023,Vol.47Issue(9):1143-1147,5.
电源技术2023,Vol.47Issue(9):1143-1147,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.09.009

基于改进Bayes信息量准则的锂电池自适应变阶AVO模型

Adaptive variable-order model of lithium ion battery based on improved Bayes information criterion

寇发荣 1门浩 1王甜甜 1王思俊 1罗希1

作者信息

  • 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

Bayes信息量准则/AVO模型/含遗忘因子递推最小二乘法/樽海鞘优化算法

Key words

Bayes information criterion/AVO model/recursive least squares algorithm with forgetting factor/salp swarm algorith

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

寇发荣,门浩,王甜甜,王思俊,罗希..基于改进Bayes信息量准则的锂电池自适应变阶AVO模型[J].电源技术,2023,47(9):1143-1147,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51775426) (51775426)

西安市科技计划项目(21XJZZ0039) (21XJZZ0039)

电源技术

OACSTPCD

1002-087X

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