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深度神经网络的电力数据异常检测研究

张蓓蕾 王国亮 谢奋龙 孙大山 杨奚诚

单片机与嵌入式系统应用2023,Vol.23Issue(10):36-39,4.
单片机与嵌入式系统应用2023,Vol.23Issue(10):36-39,4.

深度神经网络的电力数据异常检测研究

Research on Power Data Anomaly Detection Based on Deep Neural Network Techniques

张蓓蕾 1王国亮 1谢奋龙 1孙大山 1杨奚诚2

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司,合肥230022
  • 2. 智慧电网数字协同技术安徽省联合共建学科重点实验室
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM自编码器/深度学习/异常检测/电力消耗/异常消耗

Key words

LSTM auto encoder/deep learning/anomaly detection/electricity consumption/anoma-lous consumption

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张蓓蕾,王国亮,谢奋龙,孙大山,杨奚诚..深度神经网络的电力数据异常检测研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2023,23(10):36-39,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(61703002). (61703002)

单片机与嵌入式系统应用

OACSTPCD

1009-623X

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