地质与勘探2023，Vol.59Issue(5)：1093-1102,10.DOI:10.12134/j.dzykt.2023.05.015
基于语义分割深度学习的找矿靶区预测研究——以广东省阳江-茂名地区为例
Prediction of Prospecting Targets Based on Semantic Segmentation with Deep Learning:A Case Study of the Yangjiang-Maoming Area in Guangdong Province
摘要
关键词
语义分割/PSPNet卷积/找矿靶区/地球化学/阳江/茂名/广东省Key words
semantic segmentation/PSPNet convolution/prospecting target/geochemistry/Yangjiang/Maoming/Guangdong Province分类
天文与地球科学引用本文复制引用
贾黎黎,朱世博,王建荣,胡飞跃..基于语义分割深度学习的找矿靶区预测研究——以广东省阳江-茂名地区为例[J].地质与勘探,2023,59(5):1093-1102,10.基金项目
广东省地质勘查与城市地质专项"广东省1∶25万区域地球化学调查"(编号:2022-19)和"广东粤东地区1∶25万区域地球化学调查及全省成果集成"(编号:2023-25)联合资助. （编号:2022-19）
