| 注册
首页|期刊导航|电力系统自动化|小波检测和特征图谱决策的非侵入电动自行车充电实时监测系统

小波检测和特征图谱决策的非侵入电动自行车充电实时监测系统

李想 刘宇航 张琪 武昕

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(19):177-186,10.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(19):177-186,10.DOI:10.7500/AEPS20230425001

小波检测和特征图谱决策的非侵入电动自行车充电实时监测系统

Non-intrusive Real-time Monitoring System for Electric Bicycle Charging Based on Wavelet Detection and Feature Graph Decision

李想 1刘宇航 1张琪 2武昕1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 102206
  • 2. 国家节能中心,北京市 100045
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测/特征图谱/电动自行车/充电行为/小波变换/支持向量机

Key words

non-intrusive load monitoring/feature graph/electric bicycle/charging/wavelet transform/support vector machine

引用本文复制引用

李想,刘宇航,张琪,武昕..小波检测和特征图谱决策的非侵入电动自行车充电实时监测系统[J].电力系统自动化,2023,47(19):177-186,10.

基金项目

国家电网公司科技项目(5100-202113564A-0-5-SF) (5100-202113564A-0-5-SF)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS002).This work is supported by State Grid Corporation of China(No.5100-202113564A-0-5-SF)and Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.2020MS002). (2020MS002)

电力系统自动化

OACSTPCD

1000-1026

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文