基于超分辨率重建的外源雷达实测信道估计OACSTPCD
Super-resolution reconstruction-based channel estimation for measured data of passive radar
针对基于DRM(数字调幅广播)的外辐射源雷达实测参考信道估计面临的精度不足问题,研究了有限实测样本下的超分辨率重建网络估计方法.该方法在深度网络设计上通过将LS(最小二乘)信道估计方法获得的频域信道响应视为低分辨率的图像,经VDSR(非常深的超分辨重建网络)重建为高精度信道响应,最终实现对参考信号的准确估计;在训练数据集构建上,由于DRM外辐射源雷达实测信道估计中难以获取大量对应不同信道特征的实测数据,首先基于实测数据通过LS估计出时域信道响应,…查看全部>>
赵志欣;何仕华;李博;陶平安
南昌大学信息工程学院,江西 南昌330031南昌大学信息工程学院,江西 南昌330031南昌大学信息工程学院,江西 南昌330031南昌大学信息工程学院,江西 南昌330031
电子信息工程
DRM外辐射源雷达信道估计超分辨率重建有限样本深度学习
DRM-based passive radarchannel estimationsuper-resolution reconstructionlimited samplesdeep learning
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2023 (9)
基于短波单频网的非合作分布式无源雷达探测机理研究
48-54,7
国家自然科学基金资助项目(61461030,62261036)江西省自然科学基金资助项目(2020BAB202001).
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