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多重时空交互下的行人轨迹预测

陈泽 杨铀

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):61-67,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):61-67,7.DOI:10.13245/j.hust.230902

多重时空交互下的行人轨迹预测

Pedestrian trajectory prediction based on multiple spatio-temporal interaction

陈泽 1杨铀1

作者信息

  • 1. 华中科技大学电子信息与通信学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

轨迹预测/图神经网络/注意力机制/深度学习/图的构建

Key words

trajectory prediction/graph neural network/attention mechanism/deep learning/graph construction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈泽,杨铀..多重时空交互下的行人轨迹预测[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(9):61-67,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61971203) (61971203)

江苏省前沿引领技术基础研究重大项目(BK20222006) (BK20222006)

湖北省技术创新计划重点研发专项(2023BAB021) (2023BAB021)

华中科技大学基础研究支持计划资助项目(2023BR023). (2023BR023)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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