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基于改进VGG-19的井下视觉指纹匹配定位方法

刘毅 李彬 张向阳

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):68-73,102,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):68-73,102,7.DOI:10.13245/j.hust.239129

基于改进VGG-19的井下视觉指纹匹配定位方法

Underground visual fingerprint matching embedded robot positioning method based on improved VGG-19

刘毅 1李彬 1张向阳1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)信息工程研究所,北京100083
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摘要

关键词

井下定位/VGG-19/卷积神经网络/嵌入式系统/图像指纹库

Key words

indoor tracking/VGG-19/convolutional neural network/embedded system/image fingerprint database

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘毅,李彬,张向阳..基于改进VGG-19的井下视觉指纹匹配定位方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(9):68-73,102,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801806). (2016YFC0801806)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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