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基于空间和光谱内容的高光谱图像压缩

潘少明 顾晓林 种衍文

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):74-80,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(9):74-80,7.DOI:10.13245/j.hust.238614

基于空间和光谱内容的高光谱图像压缩

Special and spectral content-based hyperspectral image compression

潘少明 1顾晓林 1种衍文1

作者信息

  • 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/卷积神经网络/光谱信息/空间结构特征/重要性图/自适应码率分配

Key words

hyperspectral image/deep convolutional neural network/spectral information/spatial structure characteristics/importance map/adaptive bit rate allocation

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

潘少明,顾晓林,种衍文..基于空间和光谱内容的高光谱图像压缩[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(9):74-80,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFB3902804) (2022YFB3902804)

国家自然科学基金资助项目(41671382,62072345). (41671382,62072345)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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