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基于深度强化学习的存内计算部署优化算法

胡益笛 夏银水

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2616-2620,5.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(9):2616-2620,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0047

基于深度强化学习的存内计算部署优化算法

Processing in memory deployment optimization algorithm based on deep reinforcement learning

胡益笛 1夏银水1

作者信息

  • 1. 宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
  • 折叠

摘要

关键词

存内计算/深度强化学习/神经网络部署/近端策略优化/内在激励

Key words

processing in memory/deep reinforce learning/neural network deployment/proximal policy optimization/intrin-sic reward

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡益笛,夏银水..基于深度强化学习的存内计算部署优化算法[J].计算机应用研究,2023,40(9):2616-2620,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62131010,U22A2013) (62131010,U22A2013)

浙江省创新群体资助项目(LDT23F4021F04) (LDT23F4021F04)

宁波高新区重大技术创新资助项目(2022BCX050001) (2022BCX050001)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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